بیوانفورماتیک یک رشته بین رشته‌ای است که بین زیست‌شناسی، کامپیوتر و آمار قرار دارد و هدف آن تحلیل اطلاعات بیولوژیکی، به‌ویژه داده‌های مرتبط با ژنوم، پروتئوم و سایر انواع داده‌های بیولوژیکی است.

تست WES و NGS

WES (Whole Exome Sequencing) و NGS (Next-Generation Sequencing) هر دو تکنیک‌های پیشرفته‌ای هستند که در بیوانفورماتیک برای تعیین توالی DNA استفاده می‌شوند.

  1. WES به طور خاص فقط اگزون‌ها، که بخش‌های کدکننده ژن‌ها هستند، را توالی‌ یابی می‌کند. این روش کاربرد ویژه‌ای در بررسی بیماری‌های ژنتیکی و شناسایی جهش‌های مرتبط با بیماری دارد.
  2. NGS یک تکنیک جامع‌تر است که می‌تواند کل ژنوم یا بخش‌های خاصی از آن را با دقت بالا توالی یابی کند. NGS می‌تواند برای شناسایی انواع مختلف تغییرات ژنتیکی، از جمله جهش‌ها، حذف‌ها و افزایشی‌ها، و همچنین برای مطالعات بیان ژن و پروتئومیک استفاده شود.

مزایای و کاربردها

  • تحلیل بیماری‌ها: هر دو تکنیک به شناسایی جهش‌های مرتبط با بیماری‌ها کمک می‌کنند.
  • پژوهش‌های ژنتیکی و تکاملی: به یاری این روش‌ها، می‌توان روابط تکاملی بین گونه‌ها را مطالعه کرد.
  • پزشکی شخصی: با تحلیل داده‌های واریانت‌های ژنتیکی، می‌توان درمان‌های مناسب و متناسب با ویژگی‌های ژنتیکی افراد ارائه داد.

NGS (Next-Generation Sequencing)

Nex-Generation Sequencing (NGS) یک فناوری پیشرفته برای تعیین توالی DNA است که امکان توالی یابی همزمان میلیون‌ها رشته DNA را فراهم می‌کند. این تکنیک به دنبال تسهیل و شتاب دادن به فرآیند توالی‌ یابی ژنوم‌ها، به ویژه در مقیاس وسیع، طراحی شده است. NGS به دلیل سرعت، دقت و هزینه به مراتب پایین‌تر نسبت به تکنیک‌های سنتی (مانند Sanger sequencing) به‌طور گسترده‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرد.

نرم‌افزارهای تحلیل NGS

برای تحلیل داده‌های حاصل از NGS، چندین نرم‌افزار و ابزار وجود دارد که به دسته‌بندی و تجزیه و تحلیل این داده‌ها کمک می‌کنند:

  1. BWA (Burrows-Wheeler Aligner): برای مرتب‌سازی و هم‌سراستایی توالی‌ها با مرجع استفاده می‌شود.
  2. GATK (Genome Analysis Toolkit): یک ابزار قدرتمند برای شناسایی و تصحیح واریانت‌ها (جهش‌ها، حذف‌ها و ...).
  3. Samtools: برای پردازش و مدیریت فایل‌های بی‌سامن (BAM) استفاده می‌شود.
  4. Variant Effect Predictor (VEP): برای پیش‌بینی تأثیر واریانت‌های ژنتیکی بر روی ژن‌ها و پروتئین‌ها.
  5. Cufflinks و DESeq: برای تجزیه و تحلیل بیان ژن و مقایسه سطوح بیان ژن در نمونه‌های مختلف.
  6. Galaxy: یک پلتفرم کاربرپسند برای انجام تجزیه و تحلیل‌های بیوانفورماتیکی که به کاربران اجازه می‌دهد بدون نیاز به برنامه‌نویسی، تجزیه و تحلیل‌های پیچیده را انجام دهند.

VSF (Variant Summary Format)

Variant Summary Format (VSF) یک فرمت خاص برای ذخیره و تبادل اطلاعات مربوط به واریانت‌های ژنتیکی است. این فرمت به منظور تسهیل در مدیریت و تحلیل داده‌های واریانت طراحی شده است. VSF معمولاً شامل اطلاعاتی مانند:

  • نوع واریانت (جهش، حذف، افزایشی و...)
  • موقعیت واریانت در ژنوم
  • تأثیر احتمالی واریانت بر روی پروتئین و عملکرد زیستی
  • منابع و پایگاه‌های اطلاعاتی که اطلاعات درباره آن واریانت را ارائه می‌دهند

استفاده از VSF به محققان کمک می‌کند تا به راحتی اطلاعات واریانت‌ها را مدیریت و تجزیه و تحلیل کنند و نتایج را با دیگران به راحتی به اشتراک بگذارند.


FSTQ به طور خاص معمولاً به FASTQ (با "A" در انتها) اشاره دارد که یک فرمت فایل محبوب در بیوانفورماتیک برای ذخیره‌سازی توالی‌های DNA و اطلاعات مربوط به کیفیت آن‌ها است.

FASTQ Format

FASTQ یک فرمت متنی است که به طور همزمان توالی‌های توالی‌یابی‌شده و نشانگرهای کیفیت هر نوکلئوتید را ذخیره می‌کند. هر فایل FASTQ چهار خط برای هر توالی دارد:

  1. خط اول: شروع با حرف "@" و به دنبال آن نام توالی. این نام می‌تواند شامل اطلاعاتی دربارهٔ نمونه یا فرآیند توالی‌ یابی باشد.
  2. خط دوم: توالی نوکلئوتید (A، T، C، G برای DNA) که توالی اصلی را نشان می‌دهد.
  3. خط سوم: شروع با علامت "+" و معمولاً شامل نام توالی است (می‌تواند به سادگی تکرار خط اول باشد).
  4. خط چهارم: رشته‌ای از کاراکترهای کیفی که نشان‌دهنده کیفیت هر نوکلئوتید در توالی است. این کاراکترها معمولاً از کیفیت Phred به‌دست می‌آیند، جایی که کاراکترهای ASCII معادل کیفیت‌های آن نوکلئوتیدها هستند.

کاربردهای FASTQ

  • تجزیه و تحلیل توالی: فایل‌های FASTQ به طور گسترده در مراحل اولیه پردازش NGS استفاده می‌شوند، زیرا آن‌ها شامل اطلاعات مربوط به کیفیت توالی‌ها هستند و می‌توانند برای فیلتر کردن توالی‌های با کیفیت پایین مورد استفاده قرار گیرند.
  • مقایسه‌ و هم‌راستایی: پس از پردازش اولیه داده‌ها، توالی‌های مربوط به فایل‌های FASTQ می‌توانند با استفاده از نرم‌افزارهای مختلف برای مطالعات بعدی مثل تحلیل واریانت، مشخص‌سازی ژنوم و دیگر تجزیه و تحلیل‌های بیوانفورماتیکی استفاده شوند.

نتیجه‌گیری

به طور خلاصه، FASTQ یک فرمت کلیدی در ذخیره‌سازی و تبادل اطلاعات توالی‌یابی شده است و به محققان در تحلیل و تشخیص افراد، بیماری‌ها و مطالعات دیگر کمک می‌کند. اگر سوال خاصی در این زمینه دارید یا نیاز به اطلاعات بیشتری دارید، خوشحال می‌شوم که کمک کنم!


کمپانی‌های ایلومینا (Illumina) و بی‌جی‌آی (BGI) هر دو از شرکت‌های پیشگام در زمینه فناوری‌های توالی‌یابی و بیوانفورماتیک هستند، اما تفاوت‌های قابل توجهی در محصولات، خدمات، و رویکردهای آن‌ها وجود دارد. در ادامه به بررسی برخی از این تفاوت‌ها می‌پردازیم:

۱. تاریخچه و تأسیس

  • ایلومینا: این شرکت در سال ۲۰۰۰ تأسیس شد و به سرعت به یکی از بزرگ‌ترین تأمین‌کنندگان تجهیزات و فن‌آوری‌های توالی‌یابی NGS تبدیل شد. ایلومینا به خاطر پلتفرم‌های توالی‌یابی پیشرفته خود مانند MiSeq، NextSeq و HiSeq شناخته می‌شود.
  • بی‌جی‌آی: این شرکت در سال ۱۹۹۹ در چین تأسیس شد و به عنوان یکی از بزرگ‌ترین مراکز توالی‌یابی جنوم در جهان شناخته می‌شود. بی‌جی‌آی علاوه بر توالی‌یابی، در زمینه‌های دیگر مثل پزشکی شخصی و تحقیقات زیست‌محیطی نیز فعال است.

۲. فناوری و محصولات

  • ایلومینا: این شرکت به خاطر تکنولوژی‌های نوین توالی‌یابی خود معروف است و محصولاتش شامل سیستم‌های توالی‌یابی، کیت‌های آماده برای آزمایش و نرم‌افزارهای تحلیلی است. تکنولوژی‌های ایلومینا به کاربران امکان می‌دهند تا توالی‌های با کیفیت بالا و حجم زیاد را استخراج کنند.
  • بی‌جی‌آی: این شرکت نیز به تولید پلتفرم‌های توالی‌یابی پرداخته است، اما آن‌ها معمولا به سمت ارائه خدمات کامل و با قیمت‌های رقابتی تمرکز دارند. بی‌جی‌آی همچنین به تولید تکنولوژی‌های جدیدی در حوزه‌های دیگر مانند ترانسکریپتومیک و متابولومیک پرداخته است.

۳. بازاریابی و مشتریان

  • ایلومینا: ایلومینا بیشتر بر روی بازارهای پیشرفته و تحقیقات علمی تمرکز دارد و مشتریان آن عموماً دانشگاه‌ها، مؤسسات تحقیقاتی و مراکز پزشکی هستند.
  • بی‌جی‌آی: این شرکت به دلیل قیمت‌های رقابتی خود، به‌خصوص در بازارهای آسیایی، به ارائه خدمات به شرکت‌ها و مؤسسات بزرگ و کوچک پرداخته است. بی‌جی‌آی همچنین در برنامه‌های پزشکی عمومی و مطالعات ژنتیکی در چین و دیگر کشورها فعالانه شرکت می‌کند.

۴. شناخت و شهرت

  • ایلومینا: به عنوان یکی از پیشگامان صنعت توالی‌یابی، ایلومینا شهرت بسیار بالایی در میان محققان و بیوانفورماتیک‌ها دارد. تخصص و کیفیت محصولات این شرکت به دلیل پیشرفت‌های تکنولوژیکی آن شناخته شده است.
  • بی‌جی‌آی: این شرکت معمولاً به عنوان رقیب اصلی ایلومینا شناخته می‌شود و در بسیاری از بازارها به ویژه در آسیا رشد قابل توجهی داشته است. بی‌جی‌آی به دلیل قیمت‌های پایین‌تر و خدمات جامع، محبوبیت بیشتری در بین برخی مشتریان دارد.

نتیجه‌گیری

به طور کلی، هر دو شرکت سهم بالایی در صنعت توالی‌یابی و بیوانفورماتیک دارند، اما رویکردها، فناوری‌ها و بازارهای هدف آن‌ها متفاوت است. انتخاب بین این دو بستگی به نیازهای خاص پژوهشی، بودجه و اولویت‌های فناوری دارد. اگر سوال خاص دیگری دارید یا به جزئیات بیشتری نیاز دارید، خوشحال می‌شوم که کمک کنم!


ایلومینا

ایلو مینا به طور مداوم یکی از شرکت‌های پیشرو در بازار توالی‌یابی و بیوانفورماتیک بوده است. در سال ۲۰۲۲، ایلومینا حدود ۴ میلیارد دلار درآمد گزارش کرد. این شرکت به دلیل گسترش فناوری‌های خود و رشد تقاضا برای توالی‌یابی به عنوان بخشی از تحقیقات علمی و پزشکی، توانسته است به این درآمد دست یابد.

بی‌جی‌آی

بی‌جی‌آی نیز در سال ۲۰۲۲ حدود ۱.۲ میلیارد دلار درآمد داشته است. این شرکت به دلیل تمرکز بر ارائه خدمات توالی‌یابی با قیمت‌های رقابتی و فعالیت در حوزه پزشکی شخصی، در بازارهای آسیایی به ویژه چین رشد خوبی داشته است.

نکته مهم

این ارقام تقریبی هستند و ممکن است با توجه به گزارش‌های مالی مختلف تغییر کنند. همچنین، توجه داشته باشید که ممکن است گزارش‌های مالی سالانه جدیدتری نیز منتشر شده باشد که شامل اطلاعات به‌روز‌تر و دقیق‌تر باشد.